企业算力平台的成败在于管理、技术、生态的一体化协同

大模型引爆算力军备竞赛，企业该自建平台还是租用云服务？算力投下去了，为何利用率上不去、业务用不起来？本书以国家电网的实践回答——算力底座不只是技术工程，而是涵盖顶层设计、全生命周期管理、技术支撑与生态运营的系统工程。

算力平台全景分层

支撑企业智能化转型的统一人工智能算力基础设施，如同智能时代的电力系统。

它决定企业能否把数据与场景优势转化为模型能力，是智能化的胜负手。

管理、规划、技术、推广、生态五个方面协同推进的总体建设思路。

单点技术投入难以见效，只有体系化协同才能让算力真正被业务用起来。

从需求统筹、容量规划到弹性扩容的算力资源闭环管理方法。

它回答算力该建多少、何时建，避免闲置浪费与产能不足两个极端。

算力、存储、网络三类资源的统一规划与一体化指标监测体系。

短板决定上限，只看算卡不看存储网络，集群性能必然打折。

让各层级、各专业业务都能低成本、易使用地获取算力服务的愿景。

算力建设的终极价值不在规模，而在被业务广泛使用并产生价值。