驾驭AI编程靠的不是信任，而是给AI加上有效约束

蜜月期过后，AI 写的优雅代码渐渐缝满补丁：它忘记架构约束、引入不兼容依赖，甚至在无关修复中弄坏稳定的核心功能，纠正它的时间超过亲自写码。为什么"超级实习生"变成"猪队友"？答案是——问题不在工具，而在你没给它立规矩。

四大约束驯服AI

对大模型的真实定位——知识渊博却毫无实战经验的初级协作者。

放弃"AI是资深程序员"的幻想，是重建协作规则的心理前提。

用 AGENTS.md 等文档为AI划定不可逾越的技术边界与项目原则。

没有边界的AI会自由发挥，边界越明确，产出越可控。

把松散对话改造成拆解、下发、编码、验收的可控流水线。

会话不可控是失控之源，流水线让每一步都可审查、可回滚。

当AI无法亲临现场时，用结构化信息充当它的眼睛与耳朵。

远程交付中AI看不见现场，喂给它什么决定它判断什么。

建立自动化测试与审查防线，让质量不依赖人的自觉。

自动防线永久生效，是AI规模化产出下质量的唯一保障。